使用Python将灰度图像转换为二进制图像时出现的问题

Question

我对Python完全陌生。我拍了一张彩色照片。然后将其转换为灰度图像。到目前为止一切都很好。但当我试图将这个灰度转换为二进制图像时，我得到了黄色和紫色的图像，而不是白色和黑色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
painting=plt.imread("ff.jpg")
print(painting.shape)
print("The image consists of %i pixels" % (painting.shape[0] * painting.shape[1]))
plt.imshow(painting);
#This displayed by color image perfectly
from skimage import data, io, color
painting_gray = color.rgb2gray(painting)
print(painting_gray)
io.imshow(painting_gray)
print("This is the Gray scale version of the original image")
#This displayed my gray scale image perfectly
#Now comes the code for binary image:
num = np.array(painting_gray)
print(num)
bin= num >0.5
bin.astype(np.int)
plt.imshow(bin)
#The display showed an image with yellow and purple color instead of white and black

我获得的图像图为：

灰度图像：

我得到的二进制图像：

请帮我获取黑白二值图像。

Answer 1

这是因为imshow使用默认的颜色映射，称为viridis。使用从最小(img(到最大(img(的像素值比例，从该颜色图中选择像素颜色。

处理这个问题的方法不止一种：

在imshow:中指定颜色映射

plt.imshow(bin, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)

选择彩色地图：

plt.gray() 

另一种选择彩色地图的方法：

plt.colormap('gray')

附带说明：bin是一个用于转换二进制数的函数，因此将其用作变量名可能会在代码中造成问题。

Answer 2

尝试：

from skimage.filters import threshold_otsu
thresh = threshold_otsu(painting_gray)
binary = painting_gray> thresh

点击此处阅读更多信息：https://scikit-image.org/docs/stable/auto_examples/applications/plot_thresholding.htmlhttps://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_thresholding.html