只有当满足第一个条件时，如何评估第二个条件

Question

我在Pandas中制作了一个DataFrame，并制作了如下的DataFrame。

if (a['conversion'] == line.strip().any() 
or (a['x'] == line.strip().any() 
or (a['y'] == line.strip().any() 
or (a['z'] == line.strip().any():
generate(line)

所以基本上，我想检查x、y和z这两个键，但有些类型没有键"y"或"z"。因此引发了KeyError:"y"。

如何仅接近现有密钥？还是必须使用try/except？或者，如果我必须使用.get(['y](函数，我该如何实现它？(它并没有真正起作用(

Answer 1

您有两种方法：

1. 检查列是否存在(跳跃前查看(：

   if df['conversion'] == line.strip().any() 
   or df['x'] == line.strip().any() 
   # Checking if the columns are part of the dataframe
   or ('y' in df.columns and df['y'] == line.strip().any()) 
   or ('z' in df.columns and df['z'] == line.strip().any()):
   generate(line)
   

   或

   columns = ('conversion', 'x', 'y', 'z')
   for column in columns:
   # If this column is not present, just keep looking
   if column not in df:
   continue
   if df[column] == line.strip().any():
   generate(line)
   break
   

2. 无论如何都要尝试访问该死的专栏(请求原谅比请求许可更容易(：

   condition = False
   columns = ('conversion', 'x', 'y', 'z')
   for column in columns:
   try:
   # Update the condition using the or clause
   condition = df[column] == line.strip().any()
   except KeyError:
   # If the key is not present, just keep looking
   continue
   else:
   # Use short-circuiting
   if condition:
   generate(line)
   break