有人能解释一下在以下场景中Kafka中同步复制因子的维护吗：
场景：
- 考虑一下，最初我们的复制因子为3
- 在卡夫卡中，如果首领倒下，其中一个同步复制品就会成为新的首领
因此，对于新的领导者(同步副本之一(，Kafka是否再次保持复制因子3。
希望在卡夫卡符号上增加更多的清晰度：没有"同步复制因子"；。每个主题都有一个"；复制因子"；以及一个单独的"；同步复制品"；(也称为ISR(。在一个健康的集群中，复制因子和同步副本的数量匹配，但一旦一个代理崩溃，这些数字可能会偏离，因为您将拥有不同步的副本。
"因此，对于新的前导(同步复制品之一(，Kafka是否再次保持复制因子3；
是(和否(。卡夫卡将坚持复制因子3。然而，它预计崩溃的经纪人会再次出现。在此期间，您的主题将具有
- 一位新的领导者(正如您在第二个要点中所提到的(
- 3的复制因子
- 只有两个同步复制副本
因此，尽管您的复制因子为3，但您的主题将有一个不同步的副本。
在代理重新启动之前，它现在取决于KafkaProducer配置acks和min.insync.replicas，如果生产者仍然可以成功地向主题写入数据。min.insync.replicas的描述提供了更多细节：
"当生产者将ack设置为"0"时；所有"；(或"-1"(，min.insync.replicas指定必须确认写入才能认为写入成功的最小副本数">
关于平衡领导层的Kafka文档提供了分区领导层发生的一些背景：
每当代理停止或崩溃时，该代理分区的领导权就会转移到其他副本。当代理重新启动时，它将只是其所有分区的跟随者，这意味着它不会用于客户端读写。
为了避免这种不平衡，卡夫卡有一个首选复制品的概念。如果分区的副本列表是1,5,9，则节点1优选作为节点5或9的前导，因为它在副本列表中较早。默认情况下，Kafka集群将尝试将领导层恢复到已恢复的副本。此行为配置为：
auto.leader.rebalance.enable=true