所以我有两个源表，让我们调用，table1和table2，以及目标表table3-在这些表中，有一些信息需要从一个表的列和另一个表中的列中提取，然后组合起来为新表提供列条目。
把它看作是一个复杂的转变；例如：
在新的转换表中，从table1中提取的column1中的部分文本和table2的column1中的完整文本组合成column1的4行(取决于table1中column1的JSON(
因此，这不是一个表和另一个表之间的1对1映射，而是一个1对多映射，其中源表的1行来自两个源表中的一行的混合，转换为新目标表的许多行。
这是胶水工作可以完成的吗？还是我更适合写一个一次性的Python脚本？您可以假设表的大小与无关
如果您计划以某种频率运行此过程，这是Glue的完美用例。如果这只是一次性的，Glue也是一个不错的选择，但Glue主要是为重复使用而设计的
在粘贴脚本中，我预计您最终会连接两个表，然后通过组合现有列来选择新的结果列和行。通常，要遵循的模式是将动态帧(通过粘合创建(转换为pyspark数据帧，然后从那里使用pyspark，在输出到数据库之前转换回动态帧
请注意，根据您的设计，您可能不需要添加行，当然这取决于您所寻求的结果，但Dynamo确实支持一些漂亮的分层方法，这些方法可能会消除您对多行的需求
如果您有更具体的模式示例和您正在寻求的结果，我可以向您展示一些示例代码。