r-问题来理解函数的分位数

Question

我有不均匀数量的观察结果，我想将它们组合成四分位数。为此，我使用了函数分位数：

a <- round(rnorm(187, mean=100, sd=20))
Quartile <- as.integer(cut(a, quantile(a, probs=0:4/4), include.lowest=TRUE))

正如预期的那样，每个四分位数都有不同数量的观察结果。我的问题是，是什么决定了一个处于极限(例如，四分位数1和四分位数2之间(的观测值最终被分配给四分位数1。

如有任何帮助，将不胜感激

Answer 1

这个问题实际上是关于cut如何工作的。请参阅下面的参数。

cut(x, breaks, labels = NULL,
include.lowest = FALSE, right = TRUE, dig.lab = 3,
ordered_result = FALSE, …)

您的问题涉及名为"；对，"；其决定该区间是包括该区间的右边的值还是左边的值。您可以根据要使用的包含规则类型更改此参数。在统计学中，选择哪种方式没有硬性规定；这取决于你，但一旦你为任何给定的项目做出决定，就应该始终如一地使用相同的方法。

不过，我想回答你的问题，如果你坚持默认值，并且有东西落在边界上，它将被包括在较低的间隔中。