rqpd分位数回归的r-summary不返回标准误差



我在R中使用rqpd软件包进行具有固定效果的分位数回归(quantreg软件包不支持具有固定效果(,如下所示:

reg_q1 <- rqpd::rqpd(NoneHousingExpense ~ totalIncome + treatmentMonthly +
as.factor(year) + HHsize_eq| Address,
panel(method = "pfe", taus = seq(0.02,0.98,0.02), tauw = rep(1/49,49)),
data = adj_df1, weights = adj_df1$rWeight)

并且我使用CCD_ 1来获得系数和标准误差。一年前它运行得很好,但一年后我又回到了我的代码中,summary函数只返回这样一个字符:

Length  Class      Mode   
coefficients     246 -none-     numeric
residuals    1313054 -none-     numeric
coef             246 -none-     numeric
X                  1 matrix.csr S4     
Z                  1 matrix.csr S4     
y              26797 -none-     numeric
ids            26797 -none-     numeric
panel              6 -none-     list   
control            7 -none-     list   
formula            3 formula    call   
call               5 -none-     call   
rank               1 -none-     numeric 

你知道我怎样才能从中得到标准错误吗?该方案最近在产出方面有变化吗?

我遇到了同样的问题。与其使用summary(reg_q1(,不如尝试使用rqpd::summary.rqpd(reg_q 1(。这为我解决了问题。

答案在这里:

summary.rqpd(reg_q1)

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