我试图修改一行中的多个元素，条件是该行中的另一个元素。
我能够使用双for循环来实现我想要的输出(见下文(，但由于我知道R是为矢量化操作构建的，所以这可能不是正确的方法。有没有一种更清洁/更有效的方法可以使用不同的工具来做到这一点，如dplyr或purrr？
我认为rowwise()或across()与mutate()的某种组合可能有效，但我做不好。
# Define Data
df <- head(mtcars)
# Modify Data
for (i in 1:nrow(df)) {
for (col in c("mpg", "cyl", "disp", "hp")) {
df[i,][col] <- ifelse(df[i,]['carb'] == 4,
df[i,][col] * 100,
df[i,][col])
}
}
# Before
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
# After
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 2100.0 600 16000 11000 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 2100.0 600 16000 11000 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
试试这个
library(dplyr)
mtcars %>% mutate(across(c("mpg", "cyl", "disp", "hp"), ~if_else(carb == 4, 100 * ., .)))
输出
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 2100.0 600 16000.0 11000 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
2 2100.0 600 16000.0 11000 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
7 1430.0 800 36000.0 24500 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
10 1920.0 600 16760.0 12300 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
11 1780.0 600 16760.0 12300 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
12 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
13 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
14 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
15 1040.0 800 47200.0 20500 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
16 1040.0 800 46000.0 21500 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
17 1470.0 800 44000.0 23000 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
18 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
19 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
20 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
21 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
22 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
23 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
24 1330.0 800 35000.0 24500 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
25 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
26 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
27 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
28 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
29 1580.0 800 35100.0 26400 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
30 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
31 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
32 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
您实际上可以直接在数据帧上执行此计算。
df <- head(mtcars)
cols <- c("mpg", "cyl", "disp", "hp")
df[cols] <- df[cols] * c(1, 100)[(df$carb == 4) + 1]
#Or to be clear you can use `ifelse`
#df[cols] <- df[cols] * ifelse(df$carb == 4, 100, 1)
df
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Mazda RX4 2100.0 600 16000 11000 3.90 2.62 16.5 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 2100.0 600 16000 11000 3.90 2.88 17.0 0 1 4 4
#Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.21 19.4 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2
#Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3 1