对于我正在处理的一个项目，我创建了两组数据，这些数据是由一个函数生成的，该函数接受两个输入并返回第三个。我目前正在使用matplotlib imshow图来显示数据。由于其中一个数据集包含的值远高于另一个数据集中的值，所以我希望为这两个数据集设置一个范围，这意味着两个图表中的颜色将代表相同的值。有什么好方法可以做到这一点吗？谢谢这是我目前使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import json
import numpy as np
with open("multi_testingout_put\bit_shift.txt","r") as f:
n = json.loads(f.read())
n = n[0]
inp = np.array(n)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(inp)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title("bit shifting")
fig.tight_layout()
plt.show()
这是两个数据集：
[[7,7,7,7,,7,7,7,77,7,7]，[11,11,11,11,11,1,11,11,111,11,11,11]，[15,15,15,15,15]，[19,19,19,119,19,19，19,19]19]，[23,23,23,23,23.23,23,23]，[27,27,27,27,27,27,27]，[31,31,31,31,31.31,31,31,31]，[35,35,35,35,35,35,35:35,35]，[39,39,39[39,39，39,39,39,39，39，39，39,39，39]，[43，43，43，34，34，43，44，43，43,43]，[47，47，47，47,47，47
和
[[10,19，26，28，33，35，35，37，40，42，42]，[10,19，26,28，33，35,35，37,40，42,42]，[10,19,26，28，35，35,40，42，43]，[10，19,26，28,33，35,35,37,40,42，32]，[10.19,26,28,33,35,35,35,40,42,42]42,42]，[10，19，26，28，33，35，35，37，40，42，42]，[10、19，26、28，33、35，35、37、40，42、42]，[10，19，26,28，33、33、35、35、37，40、42，42]]
在使用ax.imshow()时，可以使用vmin和vmax。例如：
im = ax.imshow(inp, vmin=0, vmax=50)