无法为通过pycall在julia中导入的scipy rbf分配自定义径向

Question

我已经使用PyCall将scipy.interpolate.Rbf从python导入到Julia 1.6。它是有效的，但当我试图将径向函数值分配给multiquadric时，由于语法问题，它不允许我这样做。例如：

using PyCall
interpolate = pyimport("scipy.interpolate")
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
z = [1,2,3,4,5]
rbf = interpolate.Rbf(x,y,z, function='multiquadric', smoothness=1.0)

对于上面的例子，我得到了这个错误：

LoadError: syntax: unexpected "="
Stacktrace:
[1] top-level scope

这是由于使用了function变量。我可以知道解决这个错误的方法吗，这样我就可以为rbf分配multiquadric径向。

期待您的建议。

谢谢！！

Answer 1

您的问题是function是Julia中的保留关键字。此外，请注意，字符串的'string'在Python中是可以的，但在Julia中有"string"。

在您的情况下，最简单的解决方法是py""字符串宏：

julia> py"$interpolate.Rbf($x,$y,$z, function='multiquadric', smoothness=1.0)"
PyObject <scipy.interpolate.rbf.Rbf object at 0x000000006424F0A0>

现在假设您确实需要在某个时刻传递function=参数？这并不容易，因为function是Julia中的一个保留关键字。您可以使用Symbol表示法将其打包到一个命名元组中：

myparam = NamedTuple{(:function,)}(("multiquadric",))

现在，如果你这样做：

some_f(x,y; myparam...)

则CCD_ 14将被解压缩为关键字参数。