我刚刚找到了Optuna，它们似乎与lightGBM集成在一起，但我很难确定在哪里可以修复参数，例如scoring="auc"，在哪里可以定义要搜索的网格空间，例如num_leaves=[1,2,5,10]。
使用https://github.com/optuna/optuna/blob/master/examples/lightgbm_tuner_simple.py例如，他们只是定义了一个具有一些固定参数的paramsdict(是否所有参数都没有在该dict中指定？(，并且文档中指出
它以逐步的方式调整重要的超参数(例如，min_child_samples和feature_fraction(
我如何控制哪些参数被调整，在什么空间，我如何修复一些参数？
我对LightGBM一无所知，但由于这是修复optuna中参数的第一个结果，我将回答这部分问题：
在optuna中，搜索空间是在目标函数的代码中定义的。此函数应将"trials"对象作为输入，您可以通过调用该trials对象上的suggest_float()、suggest_int()等函数来创建参数。有关更多信息，请参阅10_key_features/002_configurations.html 上的文档
通常，修复参数是通过硬编码而不是调用suggest函数来完成的，但也可以使用PartialFixedSampler 从外部修复特定参数