如何使用嵌套字典计算百分比

Question

我一直纠结于如何使用嵌套字典计算百分比。我有一个由old_dict = {'X': {'a': 0.69, 'b': 0.31}, 'Y': {'a': 0.96, 'c': 0.04}}定义的dictionay，我知道X和Y的百分比在表中：

input= {"name":['X','Y'],"percentage":[0.9,0.1]}
table = pd.DataFrame(input)
OUTPUT:
name percentage
0   X   0.9
1   Y   0.1

但我希望用X和Y的百分比分别乘以a、b、c。即X*a = 0.9*0.69、X*b = 0.9*0.31、Y*a = 0.1*0.96、Y*c = 0.1*0.04。。。这样我就可以找到a、b和c的混合百分比，最后得到了一个新的字典new_dict = {'a': 0.717, 'b': 0.279 ,'c': 0.004}。

我正在努力解决如何突破嵌套字典以及如何将X和Y与表中相应的值链接起来的问题。有人能帮我吗？非常感谢。

Answer 1

您可以使用DataFrame作为第一个字典，使用Series作为第二个字典，并执行对齐乘法，然后使用sum:

old_dict = {'X': {'a': 0.69, 'b': 0.31}, 'Y': {'a': 0.96, 'c': 0.04}}
df = pd.DataFrame(old_dict)
inpt = {"name":['X','Y'],"percentage":[0.9,0.1]}
table = pd.DataFrame(inpt)
# convert table to series:
ser = table.set_index('name')['percentage']
# alternative build directly a Series:
# ser = pd.Series(dict(zip(*inpt.values())))
# compute expected values:
out = (df*ser).sum(axis=1).to_dict()

输出：{'a': 0.717, 'b': 0.279, 'c': 0.004}