尝试使用一个非常简单的glmnet分类任务检查_模型。
从这里获取一些代码:从潮汐模型对象中提取平面模型
library(magrittr)
library(tidymodels)
library(performance)
data(two_class_dat)
glm_spec <- logistic_reg() %>%
set_engine("glmnet")
norm_rec <- recipe(Class ~ A + B, data = two_class_dat) %>%
step_normalize(all_predictors())
glm_fit <- workflow() %>%
add_recipe(norm_rec) %>%
add_model(glm_spec) %>%
fit(two_class_dat) %>%
pull_workflow_fit()
performance::check_model(glm_fit)
Error: $ operator is invalid for atomic vectors
performance::check_model()
是一个泛型函数。这意味着check_model()
需要编写特定的函数(称为方法(才能处理不同类型的对象。我认为他们需要为工作流对象编写一个方法。
在您的示例中,您可能不想在拟合的模型上运行check_model()
,因为它不知道配方中的预处理。
看起来这个SO问题在这里被转换成了一个问题。