1x1结构的1Xn单元阵列(具有相同的字段名称( 1Xn结构的嵌套结构不一致
是否有一种统一的方法来梳理python中.mat文件的字段名，并提取相应的数据，而不管它们的格式如何？
这些.mat文件包括：
1Xn结构其中我不一定知道n，但我知道n在提取的变量(字段名(之间是一致的
我想创建一个函数，该函数使用m个字段名和.mat文件路径，并返回nXm-pandas数据帧。
到目前为止我的代码：
import scipy.io as sio
import numpy as np
import pandas as pd
def mat2df(mat_file, var_list):
#mat_file is a file path and var_list is a list of strings corresponding to structure field names
df = pd.DataFrame()
surface_mat = sio.loadmat(mat_file)
for i in list(surface_mat):
if "__" not in i and "readme" not in i: #strip away top dict layer of mat file
mat = surface_mat[i] #mat is an ndarray
if mat.dtype.names is not None: #if mat is a 1Xn structure
for j in mat.dtype.names:
if j in var_list: #if variable is named by user
karray = np.reshape(np.transpose(mat[j]),(-1))
#append dataframe column
df[j] = pd.Series(karray, index=range(len(karray)),dtype=mat[j][0][0].dtype)
elif mat[0][0].dtype.names is not None: # if mat is a 1Xn cell array of 1X1 structures
for j in mat[0][0].dtype.names:
if j in var_list: #if variable is named by user
karray = np.array([])
for k in range(len(mat[0])):
karray = np.append(karray,mat[0][k][j][0][0])
#append dataframe column
df[j] = pd.Series(karray, index=range(len(karray)),dtype=mat[j][0][0].dtype)
else: #Unfortunately, code format doesn't leave many options for data formatting
raise NotImplementedError("Current MATLAB data format not yet supported
nCurrent support covers structures and cell arrays of structures")
return df
此代码仅适用于列出的前两种垫子文件类型。有没有一种方法我可以在这里使用，我不必为嵌套结构或单元数组的每个可能层写一个新的if语句？
我为自己制作了一个python包。希望其他遇到这个问题的人也能使用它。