r语言 - 按不规则时间段聚合数据("xts"库)

Question

我试图在这里关注这篇堆栈文章：如何在R 中的数据帧中按日期每8天获得一次值的总和

有人知道为什么这不起作用吗？

library(xts)
set.seed(123)

property_damages_in_dollars <- rnorm(731,100,10)
date_decision_made <- format(as.Date(date_decision_made), "%Y/%m/%d")

other_damages_in_dollars <- rnorm(731,10,10)
final_data <- data.frame(date_decision_made, other_damages_in_dollars, property_damages_in_dollars)
ep <- endpoints(final_data,'days',k=8)
a = period.apply(x=final_data,ep,FUN=sum )

注意：对于两个变量，这个代码可以工作吗？

dat <- xts(cbind(final_data$property_damages_in_dollars, final_data$other_damages_in_dollars),
as.Date(final_data$date_decision_made, '%Y/%m/%d'))
ep <- endpoints(dat,'days',k=8)
a = period.apply(x=dat,ep,FUN=sum )

Answer 1

如果有一个数据帧，请将其更改为xts对象。

library(xts)
dat <- xts(final_data$property_damages_in_dollars, 
as.Date(final_data$date_decision_made, '%Y/%m/%d'))
ep <- endpoints(dat,'days',k=8)
a = period.apply(x=dat,ep,FUN=sum )

Answer 2

略微修改Ronak Shah的代码：

#first variable
dat <- xts(final_data$property_damages_in_dollars, 
as.Date(final_data$date_decision_made, '%Y/%m/%d'))
ep <- endpoints(dat,'days',k=8)
a = period.apply(x=dat,ep,FUN=sum )
#second variable
dat <- xts(final_data$other_damages_in_dollars, 
as.Date(final_data$date_decision_made, '%Y/%m/%d'))
ep <- endpoints(dat,'days',k=8)
b = period.apply(x=dat,ep,FUN=sum )
#combine - not a very efficient way to solve this
a = data.frame(a)
b = data.frame(b)
c = cbind(a,b)