Python 'Implicit'包在 Ubuntu 和 Manjaro 上以不同的方式处理矩阵数据

Question

环境信息：

Ubuntu 22.04--Python 3.9.12

Manjaro 5.15.60-1——Python 3.9.7

我正在使用"隐式"python包开发一个隐式推荐模型。我最近在Manjaro文件系统上遇到了一些依赖性问题。因此，当我发现这一点时，我决定启动到我的Ubuntu 22.04分区并在那里进行操作。不幸的是，我在Manjaro上编写的代码并没有在Ubuntu上产生预期的结果。因此，作为一种故障排除方法，我继续使用了隐式软件包lastfm推荐教程(https://benfred.github.io/implicit/tutorial_lastfm.html)创建一个新的笔记本只是为了排除任何明显的用户错误。

''

from implicit.datasets.lastfm import get_lastfm
artists, users, artist_user_plays = get_lastfm()

from implicit.nearest_neighbours import bm25_weight

# weight the matrix, both to reduce impact of users that have played the same artist thousands of times
# and to reduce the weight given to popular items
artist_user_plays = bm25_weight(artist_user_plays, K1=100, B=0.8)

# get the transpose since the most of the functions in implicit expect (user, item) sparse matrices instead of (item, user)
user_plays = artist_user_plays.T.tocsr()
from implicit.als import AlternatingLeastSquares
model = AlternatingLeastSquares(factors=64, regularization=0.05)
model.fit(user_plays)
model.user_factors.shape

输出Manjaro->(358867,64(

输出Ubuntu-->(29238564(

import pandas as pd
userid=max(pd.DataFrame.sparse.from_spmatrix(user_plays).index)
ids, scores = model.recommend(userid, user_plays[userid], N=10, filter_already_liked_items=False)

这个代码片段的最后一行是错误所在的地方；ValueError：行索引超出矩阵"的界限；在Ubuntu上运行，但在Manjaro上运行良好。正如你所看到的，当我调用model.user_factors.shape时，训练后的模型在Manjaro系统和Ubuntu系统上有不同的参数。这是一个矩阵的图像，它被提供给model.fit((调用，正如你所看到的，它看起来像是隐式的。它在两个系统上以不同的方式处理矩阵，并且似乎出于某种原因在Ubuntu中转换它。

有人能告诉我为什么会发生这种事吗？

Answer 1

看起来您使用了两个不同版本的隐式-API在v0.5.0中发生了变化https://github.com/benfred/implicit/releases/tag/v0.5.0，而model.fit现在需要一个user_plays-csr矩阵。你能在Manjaro版本上升级隐式的版本并重试吗？