SQL，用于识别20分钟内下订单的百分比

Question

有一个如下的数据集，想知道解决以下问题的各种方法：订单在20分钟内的百分比是多少？

Order_Date

客户ID	Order_#
123	000112	2011年12月25日10:30
123	000113	2011年12月25日10:35
123	000114	2011年12月25日10:45
123	000115	2011年12月25日10:55
456	000113	2011年12月25日10:35
456	000113	2011年1月25日10:30
789	000117	2011年9月25日2:00

您可以使用lead()和lag():

select avg( case when prev_order_date > order_date - interval '20 minute' or
next_order_date < order_date + interval '20 minute'
then 1.0 else 0
end) as ratio_within_20_minutes
from (select t.*,
lag(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as prev_order_date,
lead(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as next_order_date
from t
) t;

请注意，数据库之间的日期/时间函数差异很大。这将使用标准SQL语法进行比较。确切的语法可能会有所不同，具体取决于您的数据库。

如果您希望每个客户都使用此，则将group by customer_id添加到查询中，将customer_id添加到select中。

编辑：

在SQL Server中，这将是：

select avg( case when prev_order_date > dateadd(minute, -20, order_date) or
next_order_date < dateadd(minute, 20, order_date)
then 1.0 else 0
end) as ratio_within_20_minutes
from (select t.*,
lag(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as prev_order_date,
lead(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as next_order_date
from t
) t;