Pandas DataRange不包括excel的其余数据

Question

我正在使用panda从比特币中获取包含所有历史数据的excel数据。尽管如此，csv太大了，所以我只需要在定义的数据中获取表格。

from datetime import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
DT_FILE_PATH = 'bitstamp.csv'
DATA_INICIO = '2000-10-10'
DATA_FIM = '2010-10-10'
def getDataSetFile(file_path):
dt_bitstamp = pd.read_csv(file_path)
print(dt_bitstamp.head())
dt_bitstamp = pd.DataFrame(dt_bitstamp, index=pd.date_range(DATA_INICIO, DATA_FIM).values)

print(dt_bitstamp.head()) #returning just the data in the defined time
return dt_bitstamp

如果需要，csv下载链接在这里>gt；https://www.kaggle.com/mczielinski/bitcoin-historical-data/data#coinbaseUSD_1-最短日期_2014-12-01_to_2019-01-09.csv

我是熊猫的新手，所以我迷路了。目标是使用csv 中的数据计算技术指标

Answer 1

您可以在csv读取时使用一些方便大小的块来划分csv，然后将它们连接起来。

def getDataSetFile(file_path):
dt_bitstamp = pd.read_csv(file_path, iterator=True, chunksize=10000)
print(dt_bitstamp.head())
dt_bitstamp = pd.concat(dt_bitstamp, ignore_index=True)
dt_bitstamp = pd.DataFrame(dt_bitstamp, index=pd.date_range(DATA_INICIO, DATA_FIM).values)

print(dt_bitstamp.head()) #returning just the data in the defined time
return dt_bitstamp