我对MongoDB的所有东西都不太熟悉，但我遇到了一个问题，我很难找到答案(文档并不总是很清楚(。
本质上，我收集了大量具有这种结构的文档：
{'addr': 'x@a.com', 'rep': 2, ... } // there are 100s of fields
{'addr': 'x@b.com', 'rep': 2, ... }
{'addr': 'x@c.com', 'rep': 2, ... }
{'addr': 'x@a.com', 'rep': 2, ... }
{'addr': 'x@b.com', 'rep': 2, ... }
{'addr': 'x@c.com', 'rep': 2, ... }
然后，我想做的是根据addr进行分组，例如每组最多1000个，然后输出pymongo中的所有文档。
我现在拥有的是类似的东西
aggs = mongo['db'].db.data['collection1'].aggregate([{'$group': {'_id': '$addr'}}, {'$sample': {'size': 10}}])
我看到我可以使用project来输出所有字段(我想(，但有没有一种方法可以访问每个聚合的结果，这样我就可以做一些类似的事情：
for agg in aggs:
for result in agg.results:
print(result)
你真的不能那样做。一旦$group，就需要指定要聚合任何要投影的字段的方式，这样就失去了所追求的分辨率。我倾向于保持简单，分两步完成。一个是获得不同addr的列表，然后对每组进行采样；类似于：
addrs = db.collection1.distinct('addr')
for addr in addrs:
aggs = db.collection1.aggregate([{'$match': {'addr': addr}},
{'$sample': {'size': 10}}])
for agg in aggs:
print(f'{addr}, {agg}')