使用panda从导入的CSV文件创建列表

Question

我正在尝试从CSV创建一个列表。这个CSV包含一个二维表[540行8列]，我想创建一个包含特定列值的列表，具体来说是第4列。

我尝试过：list(df.columns.values([4]，它确实提到了列的名称，但我试图从第4列的行中获取值，并将其作为列表。

import pandas as pd
import urllib
#This is the empty list
company_name = [] 
#Uploading CSV file 
df = pd.read_csv('DownloadsDropped_Companies.csv')
#Extracting list of all companies name from column "Name of Stock"
companies_column=list(df.columns.values)[4] #This returns the name of the column. 

Answer 1

companies_column = list(df.iloc[:,4].values)

Answer 2

1. 因此，您可以在发布的代码后添加以下行：

   company_name = df[companies_column].tolist()
   

   这将获得公司列中的列数据作为pandas系列(本质上，系列只是一个花哨的列表(，然后将其转换为常规python列表。

2. 或者，如果你要从头开始，你也可以只使用这两行

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('DownloadsDropped_Companies.csv')
   company_name = df[df.columns[4]].tolist()
   

3. 另一种选择：如果这是你对csv文件唯一需要做的事情，你也可以使用python附带的csv库，而不是使用这种方法安装panda。

如果你想了解更多关于如何从pandas DataFrame(代码中的df变量(中获取数据的信息，你可能会发现这篇博客文章很有帮助。

Answer 3

我认为您可以尝试这样获取特定列的所有值：

companies_column = df[{column name}]

替换"；{列名}"；使用要访问的值的列。