比较两个不同长度的系列对象

Question

我想在df中创建一个新列，建立在比较两个系列对象的基础上，当我试图比较这两个系列时，我得到了

ValueError: can only compare identically-labeled Series objects

我正在尝试：

df = ((data1['price'] >= data2['amount_min']) & (data1['price'] <= data2['amount_max']))

系列对象示例：

data1 = 0 102340          
1 234244 
etc
data2 has only one value, let it be 100000

Answer 1

您可以使用df2['a'][0]作为标量值，而不是Pandas系列：

df1 = pd.DataFrame(np.array([1, 2, 3]),
columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame(np.array([1]),
columns=['a'])
df1['a'] > df2['a'][0]
# output
0    False
1     True
2     True
Name: a, dtype: bool
type(df2['a'])   # pandas.core.series.Series
type(df2['a'][0])  # numpy.int32