无法读取Cloud Run应用程序中的pickle文件.TypeError:__cinit__()至少需要2个位置参数

Question

我有一个Fast API应用程序，我将其部署到GCP Cloud Run。直到昨天它一直运行良好，我真的不知道出了什么问题。当我读取.pkl文件时，问题似乎从这一行开始

model = pickle.load(open(os.path.join('models', 'appartementen.pkl'), 'rb'))

回溯：

File "pandas/_libs/internals.pyx", line 572, in pandas._libs.internals.BlockManager.__cinit__: TypeError: __cinit__() takes at least 2 positional arguments (0 given) at <module> (/app/src/api/util.py:25)
at <module> (/app/src/api/main.py:8) at
_call_with_frames_removed (<frozen importlib._bootstrap>:219) at exec_module (<frozen importlib._bootstrap_external>:728) 
at _load_unlocked (<frozen importlib._bootstrap>:677) 
at _find_and_load_unlocked (<frozen importlib._bootstrap>:967) 
at _find_and_load (<frozen importlib._bootstrap>:983) 
at _gcd_import (<frozen importlib._bootstrap>:1006) 
at import_module (/usr/local/lib/python3.7/importlib/__init__.py:127) 
at import_app (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/util.py:358) at load_wsgiapp (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py:39) 
at load (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py:49) 
at wsgi (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/app/base.py:67) 
at load_wsgi (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/workers/base.py:144) 
at init_process (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/workers/base.py:119) 
at spawn_worker (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/arbiter.py:583)

请注意，当我在本地部署此应用程序时，一切都很顺利。

我的Dockerfile:

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7
WORKDIR /app
COPY . ./
COPY src ./src/
COPY models ./models/
RUN pip install -r requirements.txt
COPY setup.py ./
CMD exec gunicorn src.api.main:app

我如何部署到云运行：

gcloud builds submit --tag gcr.io/project-id/api --timeout=3600
gcloud run deploy api --image gcr.io/project-id/api --platform managed --project=project-id --region=europe-west4

requirements.txt:

fastapi==0.63.0
google-cloud-bigquery[bqstorage,pandas]==1.24.0
sentry_sdk==1.0.0
xgboost==1.3.3
scikit-learn==0.23.1
shap==0.39.0
matplotlib==3.4.1

根据这个建议，我尝试使用相同版本的scikit-learn，但问题仍然存在。

Answer 1

这是pandas 1.3.0中的一个错误，在pandas 1.3.1中已修复。

作为解决方法，请将pickle.load替换为pandas.read_pickle。

Answer 2

我今天刚在构建新容器时遇到了同样的问题。目前不确定确切的原因(可能是pickle对象的pandas版本和容器的pandas版本不兼容(，但恢复pandas版本对我来说很有效。pickle是用1.2.5构建的，容器安装了1.3.0。因此：

pip uninstall pandas
pip install pandas==1.2.5