在AWS sagemaker GPU容器中安装torchhave的正确方法是什么？为什么没有预先安装？
我尝试了pip install torchaudio，但它也尝试卸载和安装pytorch，这破坏了整个容器。我得到segmentation fault错误可能是因为它安装了基于CPU的pytorch和torchhave版本。
pip自动卸载并安装Pytorch的事实可能表明您安装的torchhaveversion与Pytorch版本不兼容。也许：
- 找到一组匹配的PyTorch和TorchAudio。测试它们是否在本地安装良好
- 确保你找到了一个这样PyTorch版本的AWS DLC容器
- pipinstalltorcohave指定您需要的确切版本。在您的本地机器上使用Docker进行测试，不需要云