KERAS中Model(inputs=[input]，outputs=[output1，output2])和Model(

Question

请检查代码的最后一行

Answer 1

在链接的代码中，模型输出被定义为[decoder_outputs2] + dec_states2，其中decoder_outputs2似乎是来自Dense层的输出，而dec_states2是来自其他一些层(dec_states = [decoder_state_h, decoder_state_c](的输出列表。因此，[decoder_outputs2]和dec_states2都是python列表，可以使用+进行连接(请参阅如何在python中连接两个列表？(。

执行outputs=[decoder_outputs2] + dec_states2意味着模型将有三个输出。这相当于指定了outputs=[decoder_outputs2, decoder_state_h, decoder_state_c]，后者的可读性肯定更高。