如何在python中为未来的输入变量创建条件

Question

我有一个如下的数据帧：

df1:
Pan_no.     Last_broker_cat
Xxx             Mutual fund
Yyy            National distributor
ZZZ            National Distributor
Aaa              Debt champion
BBB            National distributor
Ccc              Debt champion

我将Last_broker_cat列的每个值映射到一个唯一的数字：

df1['Last_broker_cat] = df1['Last_broker_cat].map({'National distributor':1,'Mutual fund':2, 'debt_champion :3})

现在我的df1看起来如下：

df1
Pan_no.     Last_broker_cat
Xxx            2
Yyy            1
ZZZ            1
Aaa            3
BBB            1
Ccc            3

现在我有一个条件：

在未来的输入变量中，如果Last_broker_cat列中除了现有值之外还有任何新值，我需要为其分配唯一的编号，该编号已分配给数据帧中出现次数最少的值。例如，在我们的数据帧中，出现次数最少的值是2，因此将来出现的任何新值都应该分配最小的值。如何在python中编码此条件？

Answer 1

试试这个

df['Last_broker_cat'] = pd.factorize(df['Last_broker_cat'])[0]

但唯一值从0到n个唯一值开始。