我正在创建一个python脚本，创建csv文件作为sybase查询的结果。
当pandas创建文件时，csv文件中的所有数值都以"。0"结尾。(例如，2.0而不是2)
我可以在查询中转换为整数，但这会影响查询性能。
为了解决这个问题，我将read_sql函数中的coerce_float参数设置为false。
但是，所有列都转换为字符串，有些列必须是浮点数，小数分隔符为";我需要"，"作为小数分隔符。
我的问题是:是否有办法改变默认的小数分隔符为逗号，并保持coerce_float为False?
Obs:一个简单的字符串替换并不能解决我的问题，因为脚本将读取多个查询文件。
首先，python使用"写浮点数，这样你就不能用"，"来写浮点数。如果你想用"，"它们一定是字符串。但是，您可以将浮点数保存为小数"，"在保存.csv文件时，通过将参数decimal=','传递给df.to_csv()。