我想在python中更改导入的函数，但实际上不知道从哪里开始或如何做到这一点。我以前见过装饰器和钩子，但不确定这是否是解决问题的正确方法
基本上我想改变的函数如下:
def load_coco_json(json_file, image_root, dataset_name=None, extra_annotation_keys=None):
这个函数做了很多事情，但我感兴趣的是
img_ids = sorted(coco_api.imgs.keys())
我想添加一些装饰器来完成以下任务:
img_ids = sorted(coco_api.imgs.keys())
img_ids = img_ids[0:20]
基本上，从我的处理笔记本中，我希望能够定义在这个load_coco_json函数中使用了多少个img_ids。任何帮助将不胜感激!
我假设您将无法从函数中提取中间值。我所能建议的就是编写你自己的函数来返回你需要的东西。下面是一个例子，它可能需要改进:
from pycocotools.coco import COCO
import contextlib
from detectron2.utils.file_io import PathManager
import io
def my_func(json_file):
json_file = PathManager.get_local_path(json_file)
with contextlib.redirect_stdout(io.StringIO()):
coco_api = COCO(json_file)
img_ids = sorted(coco_api.imgs.keys())
return img_ids
好的，基本上，我修补了它。
从load_coco_json中复制整个函数:
def load_coco_json(json_file, image_root, dataset_name=None, extra_annotation_keys=None):
imgs = coco_api.loadImgs(img_ids)
然后我重命名它并应用补丁
def monkey(json_file, image_root, dataset_name=None, extra_annotation_keys=None):
imgs = coco_api.loadImgs(img_ids)
imgs = imgs[0:10]
然后我改变函数如下:
detectron2.data.datasets.coco.load_coco_json = monkey