如果两列中的值满足两个不同的条件，则将第三列对应的值存储到r中的列表中

Question

我有一个数据帧，看起来像这样:

col1   col2    col3    y
1      2       2       10
0      1       0       15
2      2       1       17
1      2       1       9
2      0       0       8
0      1       2       21

如果col1和col2满足两个单独的条件，我想将y中的值存储在一个列表中。

在这个例子中，我的条件是如果如果col1中的值== 0并且col2中的值== 1，那么将y的值存储在列表中。

col3被完全忽略。我只是在这里添加它，因为我的实际数据框架有许多我不感兴趣的列。

因此，在本例中，结果将是一个长度为2的列表，值为"15"one_answers"21";在里面。

Answer 1

library(dplyr)

data <-
data.frame(
col1 = c(1,0,2,0),
col2 = c(2,1,2,1),
y = c(10,15,17,21)
)
data %>% 
filter(col1 == 0 & col2 == 1) %>% 
pull(y) %>% 
as.list()

Answer 2

下面是一个不使用dplyr的示例。您可以使用子集函数

# Create a sample data frame
df = data.frame(col1 = c(1,0,2,1,2,0),
col2 = c(2,1,2,2,0,1),
col3 = c(2,0,1,1,0,2),
y = c(10,15,17,9,8,21))
# Use the subset() function to extract rows where col1 == 0 and col2 == 1
filtered_df = subset(df, col1 == 0 & col2 == 1)
# Extract the values of column "y" from the filtered data frame
y_values = filtered_df$y
# Print the y_values
print(y_values)

也可以使用[运算符

# Use the [ operator to extract rows where col1 == 0 and col2 == 1
filtered_df = df[df$col1 == 0 & df$col2 == 1,]

Answer 3

可以使用select(y) + as.list()。pull方法将为y的每个值提供一个列表。如果你想要一个包含所有值的列表，你可以使用select.

data <-
data.frame(
col1 = c(1,0,2,0),
col2 = c(2,1,2,1),
y = c(10,15,17,21)
)
data %>% 
filter(col1 == 0 & col2 == 1) %>% 
select(y)%>% as.list()