我正在使用更快的rcnn模型来预测图像中的一个对象。每张图片只能有一个对象
是否有可能强迫更快的Rcnn训练和预测,如果它应该只找到一个对象每个图像?
是的,一切都取决于你训练的数据。
但我不认为fast-rcnn是这种情况下的最佳解决方案:它是"蛮力";解决方案(如果只有一个对象)——但如果数据真的很复杂,这样大的对象检测模型值得使用,尝试使用现代基于卷积的对象检测架构,如YOLO或SSD
我正在使用更快的rcnn模型来预测图像中的一个对象。每张图片只能有一个对象
是否有可能强迫更快的Rcnn训练和预测,如果它应该只找到一个对象每个图像?
是的,一切都取决于你训练的数据。
但我不认为fast-rcnn是这种情况下的最佳解决方案:它是"蛮力";解决方案(如果只有一个对象)——但如果数据真的很复杂,这样大的对象检测模型值得使用,尝试使用现代基于卷积的对象检测架构,如YOLO或SSD
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