我已经创建了一个模型测试管道，用于我的实习，并在Google Colab上运行。该管道允许对多组模型和参数进行背靠背测试。它将以用户定义的方式启动一个模型和一组参数，进行15个epoch的训练，每个epoch之后进行验证。它使用两个ModelCheckpoints将模型保存为h5文件，一个保存每个epoch，另一个保存最好的epoch，在一个已知的名称下在不同的文件夹中，以便以后可以轻松加载。
作为参考，测试的每个模型/参数集都使用唯一的测试者id和模型计数数来标识，每个模型都增加一个模型计数数。保存每个epoch的模型检查点也在末尾附加了epoch号。
在所有15个epoch之后，加载最佳模型并在我们的测试集上进行评估。然后启动下一个模型和参数集，并重复该过程，直到达到用户定义的停止点。
至少，它应该是这样工作的。
实际情况是，第一个要运行的模型按照计划运行。然后加载下一个模型，并为一个epoch进行训练和验证。但是，当需要为第一个epoch保存检查点时，会抛出以下内容:RuntimeError: Unable to create link (name already exists)
最后，为了明确这个错误的最常见原因，我试着运行model.summary()和for i, w in enumerate(model.weights): print(i, w.name)。我没有重复的名字。
我不确定为什么这种行为会发生，我最好的猜测是它会落在Colab的缓存行为和ModelCheckpoint使用的任何方法来保存文件的组合下，导致它解释一个没有名称重叠的地方。
如果能提供进一步的见解，说明为什么会发生这种情况，以及如何解决，将不胜感激。
我最终解决了这个问题，但问题不是我所认为的那样。问题在于我使用一个类来包装我用于model.fit()和model.predict()的参数。对于optimizer参数，我的默认值是Adam(learning_rate=0.0001)。由于参数是可变对象，因此每次运行都会重用它，从而导致错误。我将默认值更改为None，并将变量初始化为默认值，如果值为方法中的None，问题就消失了。