将索引设置为熊猫数据帧时如何避免"KeyError: 'None of [2001] are in the columns'"？

Question

我有一个名为maximoVerano的DataFrame，并希望重新索引它，因为我将附加其他具有不同年份索引的dataframe。然而，当我想使用set-index时，你可以在示例示例中看到，我得到错误代码:

KeyError: 'None of [2001] are in the columns'

>>> maximosVerano
demanda  demanda31.5  ...  fechaHoraMaxDem31.5   fechaHoraMaxDem63
0   28.037       4.1211  ...  2001-03-16 21:00:00 2001-01-15 22:00:00
[1 rows x 6 columns]
>>> type(maximosVerano)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
>>> maximosVerano.index
RangeIndex(start=0, stop=1, step=1)
>>> maximosVerano.set_index([anio], inplace=True)
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
File "C:Python39libsite-packagespandascoreframe.py", line 4727, in set_index
raise KeyError(f"None of {missing} are in the columns")
KeyError: 'None of [2001] are in the columns'
>>> anio
2001

在这个简单的情况下，我如何将索引设置为DataFrame并获得索引2001 ?请注意，索引的类型最初是一个范围。也许问题是存在的，但我不确定。

Answer 1

试试maximosVerano.index=[anio]

set_index()是设置一个列作为数据框的新索引的函数。要设置索引，可以使用简单的赋值

df=pd.DataFrame(index=[0], columns=[1,2,3],data=[[1,2,3]])
df
1   2   3
0   1   2   3
anio=2001
df.index=[anio]
df
1   2   3
2001    1   2   3

Answer 2

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html

set_index期望keys参数为label or array-like or list of labels/arrays。您告诉它使用标记为2001的索引(如anio=2001)

试题:

maximosVerano.set_index("anio", inplace=True)

或

maximosVerano.set_index(["anio"], inplace=True))