用元组过滤数据框

Question

我有一个看起来像这样的数据框架，经度作为元组的第一个元素，纬度作为第二个元素:[1]: https://i.stack.imgur.com/41zpN.jpg如何筛选数据帧，以便只选择经度在(19.07,19.82)范围内、纬度在(-17.09，-20.37)范围内的行?谢谢!

Answer 1

由于您没有说明要过滤的列，因此我的解决方案是仅为列1在这些范围内获得(longitude, latitude)对:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'0': [(133.79, -72.91812133789062), (133.50, -72.95),
(133.22, -72.98)], '1': [(133.56, -72.97),
(133.28, -73.006), (19.59, -18.04)]})
lat_lower, lat_upper = 19.07, 19.82
long_lower, long_upper = -20.37, -17.09
col = df['1']
filtered = df.loc[(lat_lower < col.str[0]) & (col.str[0] < lat_upper) & (long_lower < col.str[1]) & (col.str[1] < long_upper)]
print(filtered)

输出是:

0                     1
(133.22, -72.98)  (19.59, -18.04)

在这里，您可以看到，列1只有在您请求的范围内的值，但列0没有。
如果您希望行中所有列都在这些范围内，那么您应该对所有其他列重复相同的操作。