在DataFrame Julia中手动设置分组直方图箱的大小

Question

我一直在使用以下代码从数据框的一列开始生成直方图，并使用该bin从另一列计算中位数。

using Plots, Statistics, DataFrames
df = DataFrame(x=repeat(["a","b","c"], 5), y=1:15)
res = combine(groupby(df, :x, sort=true), :y => median)
bar(res.x, res.y_median, legend=false)

代码点为箱子选择值，如果可能的话，我想手动应用一个箱子范围的值?

Row  │ A        B_median 
│ Any      Float64  
─────┼───────────────────
1 │ 1515.74     0.09
2 │ 1517.7      0.81
3 │ 1527.22    10.23
4 │ 1529.88     2.95
5 │ 1530.72    17.32
6 │ 1530.86    15.22
7 │ 1532.26     1.45
8 │ 1532.68    18.51
9 │ 1541.08     1.32
10 │ 1541.22    15.78
11 │ 1541.36     0.12
12 │ 1541.5     13.55
13 │ 1541.92    11.99
14 │ 1542.06    21.14
15 │ 1542.34    10.645
16 │ 1542.62    19.95
17 │ 1542.76    21.0
18 │ 1543.32    20.91

例如，不是单独计算第9->17行的中位数。这些行是否可以自动聚集在一起，即1542.7+/-0.7，并为该范围计算总中位数?很多谢谢!

Answer 1

我假设你想要这样的东西:

julia> using DataFrames, CategoricalArrays, Random, Statistics
julia> Random.seed!(1234);
julia> df = DataFrame(A=rand(20), B=rand(20));
julia> df.A_group = cut(df.A, 4);
julia> res = combine(groupby(df, :A_group, sort=true), :B => median)
4×2 DataFrame
Row │ A_group                            B_median
│ Cat…                               Float64
─────┼─────────────────────────────────────────────
1 │ Q1: [0.014908849285099945, 0.532…  0.134685
2 │ Q2: [0.5323651749779272, 0.65860…  0.347995
3 │ Q3: [0.6586057536399257, 0.81493…  0.501756
4 │ Q4: [0.8149335702852593, 0.97213…  0.531899