我正在尝试使用scikit-learn通过遵循AI平台教程在GCP AI平台上创建自定义预测例程。
当我到达结尾部署您的自定义预测例程时，我在全局端点上创建模型，如所述
gcloud ai-platform models create $MODEL_NAME
--regions us-central1
然而，我不能使用gcloud beta ai-platform versions create来创建模型版本。当我执行下一步时:
gcloud components install beta
gcloud beta ai-platform versions create $VERSION_NAME
--model $MODEL_NAME
--runtime-version 2.1
--python-version 3.7
--origin gs://$BUCKET_NAME/custom_prediction_routine_tutorial/model/
--package-uris gs://$BUCKET_NAME/custom_prediction_routine_tutorial/my_custom_code-0.1.tar.gz
--prediction-class predictor.MyPredictor
我得到以下神秘的错误(大概意味着它找不到模型资源):
Using endpoint [https://us-central-ml.googleapis.com/]
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) HTTPError 404: <!DOCTYPE html>
<html lang=en>
<meta charset=utf-8>
<meta name=viewport content="initial-scale=1, minimum-scale=1, width=device-width">
<title>Error 404 (Not Found)!!1</title>
<style>
*{margin:0;padding:0}html,code{font:15px/22px arial,sans-serif}html{background:#fff;color:#222;padding:15px}body{margin:7% auto 0;max-width:390px;min-height:180px;padding:30px 0 15px}* > body{background:url(//www.google.com/images/errors/robot.png) 100% 5px no-repeat;padding-right:205px}p{margin:11px 0 22px;overflow:hidden}ins{color:#777;text-decoration:none}a img{border:0}@media screen and (max-width:772px){body{background:none;margin-top:0;max-width:none;padding-right:0}}#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;margin-left:-5px}@media only screen and (min-resolution:192dpi){#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat 0% 0%/100% 100%;-moz-border-image:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) 0}}@media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:2){#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;-webkit-background-size:100% 100%}}#logo{display:inline-block;height:54px;width:150px}
</style>
<a href=//www.google.com/><span id=logo aria-label=Google></span></a>
<p><b>404.</b> <ins>That’s an error.</ins>
<p>The requested URL <code>/v1/projects/test-project/models/IrisPredictor/versions</code> was not found on this server. <ins>That’s all we know.</ins>
注意我已经更改了python版本从3.5 ->3.7和运行时版本从1.13 ->2.1从教程，因为工作当我在浏览器的gcp控制台手动创建一个新版本时，使用python 3.5对我来说不是一个选择。
您应该在命令中添加--region global标志。
还请记住，当您为模型版本使用遗留(MLS1)机器类型时，您只能部署自定义预测例程。
要指定machine-type，可以在mls1-c1-m2和mls1-c4-m2中选择。有关机器类型的更多信息，请阅读此文档