如何用python从字符串、段落或文章中获得问题的答案

Question

我从URL中获取了一些数据，我删除了标签，所以网页文本仍然存在，所以如何提取出我要求的问题的答案

为例:

输入比;如何赚钱?

获取告诉我如何这样做的文章(id did that)

在我删除标签 之后，用算法从文本中获得问题的答案

class online:
def __init__(self,find) -> None:
self.search = find
self.urllist = []
def get_url(self):
for i in search(self.search,num_results=10):
self.urllist.append(i)
return self.urllist
def load_html_tags(self):
obj = data("").load_data_once("data/htmlTags.json")
return obj

def google_scrape(self) -> str:
thepage = requests.get(self.get_url()[randint(0,9)]).content
soup = BeautifulSoup(thepage,"html.parser")

for data in soup(["style","script","head","form","nav","button"]):
data.decompose()
return ' '.join(soup.stripped_strings)

接下来呢?

Answer 1

这是自然语言处理，对我来说，在单个stackoverflow响应中完成它要高级得多。谷歌的搜索引擎如此受欢迎是有原因的，那是因为像这样的事情是一项艰巨的任务。

假设你想写一个算法，我可能会从问题中搜索关键字，并在发现关键字时返回上面/下面的几个单词。