生成重复更新的图形(funanimation - Matplotlib)

Question

我正试图编写一个代码，将生成一个图形，正在重复更新，并有双轴(2 y轴，共享相同的x轴)。

当我不将它与funanimation结合时，代码工作得很好，但是当我尝试这样做时，我得到一个空的图形。

def animate(i):
data=prices(a,b,c)    #function that gives a DataFrame with 2 columns and index
plt.cla()   
fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(data.index, data.value1)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(data.index, data.value2)
plt.gcf().autofmt_xdate()     
plt.tight_layout()  
call = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, 1000)  
plt.tight_layout()
plt.show
'''

I believe the error is in "call". Unfortunately, I don't know FuncAnimation so well.

Answer 1

您可以尝试这样做:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
def getPrices(i):
return pd.DataFrame(index=[datetime.now() + timedelta(hours=i) for i in range(10)], data={'value1':range(10), 'value2':[(x + i) % 5 for x in range(10)]})
def doAnimation():
fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
def animate(i):
#data=prices(a,b,c)    #function that gives a DataFrame with 2 columns and index
data = getPrices(i)
plt.cla()
ax.plot(data.index, data.value1)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(data.index, data.value2)
plt.gcf().autofmt_xdate()     
plt.tight_layout()  
return ax, ax2
call = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, 1000)  
plt.show()
doAnimation()

:

虽然这在我的环境中工作，但注释中的OP表示它不起作用，并引发以下警告:

UserWarning:动画被删除而没有渲染任何内容。这很可能不是有意的。为防止删除，请将动画分配给一个变量，例如animm，该变量在使用plt.show()或animm .save()

输出动画之前一直存在。

由于plt.show()在调用FuncAnimation()之后立即被调用，这是令人费解的，但也许以下将有助于确保Animation不会过早被删除:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
def getPrices(i):
return pd.DataFrame(index=[datetime.now() + timedelta(hours=i) for i in range(10)], data={'value1':range(10), 'value2':[(x + i) % 5 for x in range(10)]})
def doAnimation():
fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
def animate(i):
#data=prices(a,b,c)    #function that gives a DataFrame with 2 columns and index
data = getPrices(i)
plt.cla()
ax.plot(data.index, data.value1)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(data.index, data.value2)
plt.gcf().autofmt_xdate()     
plt.tight_layout()  
return ax, ax2
call = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, 1000)  
return call
callSave = doAnimation()
plt.show()