Julia中如何从拟合的GLM模型对象中提取数据分布类型(如泊松、二项)?

Question

如何提取Julia中一般线性模型中指定的数据分布?例如，下面是一个玩具样例泊松GLM。我想从模型中提取一个表示"泊松"的字符串。类似地，如果模型被指定为数据分布=Binomial()，我希望字符串返回'Binomial'。

### Load packages required 
using DataFrames
using GLM
### Simulate some data for a dummy GLM 
data = DataFrame(X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], Y=[2,4,7,3,1,6,3,2,5,1])
### Fit Poisson GLM
m1 = fit(GeneralizedLinearModel,
@formula(Y ~ X),
data,
Poisson(),
LogLink())

最后，我想写一个函数，接受一个if语句，其中if == Poisson然后做X,else做y

Answer 1

刚才Julia Discourse讨论过这个问题，你可以这样做:

julia> typeof(m1).parameters[1].parameters[1].parameters[2]
Poisson{Float64}