pd.concat's copy=True有什么用？

Question

我读了下面关于pandas中的copy-参数的文章。Concat函数文档:

复制: bool，默认为True
如果为False，则不复制不必要的数据。

问题:

1. 为什么有人想要复制不必要的数据?(这显然发生了，因为默认是True)
设置copy=False有什么缺点吗?

Answer 1

我们看到python中有两种类型的拷贝

1。深复制

2。浅拷贝

所以基本上pd.concat()中的copy参数的默认定义是一样的它创建一个deep copy但是如果你用False覆盖它的值它就会创建Shallow copy

注意:在deep copy中创建了一个精确的副本，所以如果你对原始变量进行了任何更改，它不会反映在你的副本中，但在shallow copy中它会反映在你的副本中，因为在shallow copy中数据引用了原始数据