我是R的初学者,所以请原谅我!我在R中读了一份csv,它显示了9个地点不同物种的相对丰度。我试图得到行的总和,但是R不会读取这样的数值,这将导致更多的问题,因为我试图运行一个NMDS排序分析。以下是关于我的数据的一些细节:
class(MSBees.spp)
[1] "data.frame"
str()
打印的前几行:
str(MSBees.spp)
'data.frame': 9 obs. of 29 variables:
$ X : chr "Site 1" "Site 2" "Site 3" "Site 4" ...
$ COLALG: num 0.02013 0.00997 0 0 0 ...
$ COLCAL: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0
$ COLCON: num 0 0 0 0 0 0 0.00339 0 0
$ COLFUL: num 0 0 0 0 0 0.00361 0 0 0
$ COLOBS: num 0.00671 0.00664 0.00755 0.00292 0 ...
到目前为止我的代码是什么样子的:
MSBees.spp <- read.csv("data_transposed.csv", header = TRUE)
MSBees.env <- read.csv("data_transposed.env.csv", header = TRUE, row.names = 1)
MSBees_PA.spp <- read.csv("data_transposed.csv", header = TRUE, row.names = 1)
MSBees_abund.spp <- read.csv("data_transposed.csv", header = TRUE, row.names = 1)
sum.of.rows <- apply(MSBees.spp, 1, sum)
返回:
FUN(newX[, i],…)错误:参数
无效'type'(字符)我试过强制它们为数字:
as.numeric (MSBees.spp)
和
data.frame(lapply(MSBees.spp [2:9, 2:29], as.numeric))
,但没有运气能够成功运行apply()
功能。
我确定我只是没有正确阅读csv或强迫他们正确,但只是不能得到它的权利。任何建议吗?请,谢谢!
逐行求和
apply(MSBees.spp, 1, sum)
是一个问题,因为基于str
的第一列是字符。
$ X : chr "Site 1" "Site 2" "Site 3" "Site 4" ...
我们需要排除第一列
apply(MSBees.spp[-1], 1, sum)
,得到和或使用向量化的rowSums
rowSums(MSBees.spp[-1], na.rm = TRUE)
同样,不需要将数据集重新转换为数字,因为数据被正确地读取为数字列类型。此外,as.numeric
需要一个矢量作为输入,而MSBees.spp
是一个数据帧,即as.numeric(MSBees.spp[[2]])
是一个矢量