hstack噪声和图像

Question

所以当我将噪点叠加到帧中的图像时，所有的图像都会显示破碎。噪音有什么问题吗?

import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread("sunset.jpg")
img = np.float64(image)
noise = np.random.randn(*img.shape) * 80  # 80% noise
noisy_img = img + noise
noisy_img = np.uint8(np.clip(noisy_img, 0, 255))
# cv2.imshow("res:", np.hstack([image, noisy_img]))
cv2.imshow("res:", np.hstack([image, noisy_img, noise]))
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

有一个基本问题:np。uint8类型。Uint8只能存储[0,255]范围内的2^8=256个值。如果您的原始图像具有高像素值，那么当您使用

时，这些像素可能会饱和并被剪切为255。

np.clip()

我建议降低噪音强度。

Answer 2

必须将噪声数据归一化为整数值(int)，如下所示:

cv2.imshow("res:", np.hstack((image, noisy_img, np.uint8(noise))))