熊猫通过至少在一列上匹配来加入记录

Question

我有以下数据帧：

id          phone       email
10352897        
10352897    10225967    
10352897                [e-mail]
10352897    10225967    [e-mail]
10225967    
10225967    [e-mail]
[e-mail]
23578910        
23578910    38256789    
23578910                [e-mail]
23578910    38256789    [e-mail]
38256789    
38256789    [e-mail]
[e-mail]

我希望当它在三列中的至少一列中重合时，记录会连接已填充的字段并将其优先于空字段，最后在本例中，我希望得到以下输出：

id          phone       email
10352897    10225967    [e-mail]
23578910    38256789    [e-mail]

你会怎么做？

Answer 1

按如下使用pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.aggregate

df_new = df.groupby('id').agg(lambda x: x.value_counts().index[0]).reset_index()
[Out]:
id     phone            email
0  10352897  10225967   [e-mail]
1  23578910  38256789  [e-mail]