谷歌云TPU——没有使用TPU

Question

我正试图在TPU上运行一个简单的程序：

import tensorflow as tf
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
print("Device:", tpu.master())
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)
strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(tpu)
a = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
b = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])
with strategy.scope():
c = tf.matmul(a, b)
print("c device: ", c.device)
with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess:
print(c.eval())

当我运行这个程序时，它看起来像是找到了TPU。然而，没有一个记录的设备的名称中有"TPU"——它都在CPU上。

我做错了什么？

Answer 1

strategy.scope()用于模型训练。

如果你想在TPU上运行tf.matmul，你可以使用以下任一选项：

with tf.device('/TPU:0'):
c = tf.matmul(a, b)

或

@tf.function
def matmul_fn(x, y):
z = tf.matmul(x, y)
return z
z = strategy.run(matmul_fn, args=(a, b))
print(z)

详情在这里。