试图在谷歌云中用GPU(任何GPU类型(启动虚拟机(笔记本电脑(，我得到了这个错误：
"tensorflow-1-15-2021012-230326:超出了配额"GPUS_ALL_REGIONS"。限制：全局0.0。(如果此笔记本实例需要使用项目recsys-296821之外的资源，请在包含该资源的项目中，将错过的权限授予云AI平台笔记本服务帐户：service-64420327861@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com)&"；。
我已经尝试增加我的gpu总配额，已经从免费级别升级了我的帐户(类似于GCP错误：超过了Quota'；GPUS_ALL_REGIONS'；。限制：0.0全局和GPU Quota错误，即使我对Nvidia P100的区域Us-west1和Europe-west4的配额都从0到1等(，但是GPU_ALL_REGIONS是灰色的，我不能更改它，同时仍然设置为1，所以理论上我应该可以使用1 GPU，但我不能。
我真的不知道如何解决这个问题，也找不到最新的答案。提前谢谢。
根据这份GCP官方文件，我知道你可能有足够的配额来使用资源，但该地区可能没有可用的资源。例如，您可能仍然有配额在us-central1中使用GPU创建VM实例，但该区域中可能没有可用的GPU。
最好的解决方案是：
1-这是一种临时情况，可以根据波动的需求随时更改，请稍后重试您的请求。
2-尝试在该区域或其他区域的其他区域中创建资源。
3-尝试更改您请求的虚拟机的形状。例如，此时您需要NVidia P100，如果它有效，您可以使用另一个NVidia T4
4-使用计算引擎保留来保留区域内的资源，以确保您需要的资源在需要时可用。