如何格式化变量以过滤R上的元素

Question

v <- files[1:4]
y <- fname[1:4]
date_range <- substr(y[1], 7, 23)

如何使v和y具有它，使文件[1:4]变成文件[5:8]，然后变成文件[9:13]，依此类推。我认为这是一个for循环，但我不确定如何格式化它。此外，我如何使date_range使用v和y使用的第一个元素(也就是说，第一个元素是1，然后是5，然后是9，依此类推(。

数据

# files[1:10]
files <- c("1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif", 
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Plot.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif",                  
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Plot.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580910-18580911.tif",                       
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580910-18580911.tif-FailToProcess-Data.RDS")
# fname[1:10]
fname <- c("TOR-D-18580907-18580908.tif",                       
"TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Plot.png",
"TOR-D-18580907-18580908.tif.png",                   
"TOR-D-18580908-18580909.tif",                       
"TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Plot.png",
"TOR-D-18580908-18580909.tif.png",                   
"TOR-D-18580910-18580911.tif",                       
"TOR-D-18580910-18580911.tif-FailToProcess-Data.RDS")

这两个变量都包含超过100000个元素，所以我只包含了每个变量的前10个，但它们本质上都只是一个很长的列表。

---

编辑：

i <- 1 
while (i <= length(files)) {
start <- i 
end <- start + 3

v <- files[start:end]
y <- fname[start:end]
date_range <- substr(y[1], 7, 23)
html_block <- make_div(v, date_range)

i <- i + 4
}

Answer 1

如果我理解正确，也许这就是你想要的？？

编辑：

for (i in 1:3) {
start <- i * 4 - 4 + 1
end <- start + 3

v <- files[start:end]
y <- fname[start:end]
date_range <- substr(y[1], 7, 23)


cat("nstart:", start, "t| end:", end, "t| date_range", date_range)
}
# start: 1  | end: 4    | date_range 18580907-18580908
# start: 5  | end: 8    | date_range 18580908-18580909
# start: 9  | end: 12   | date_range 18580910-18580911

编辑2:

更新计数器的一种更加灵活和明确的方法，并考虑向量files的长度

i <- 1 
while (i <= length(files)) {
start <- i 
end <- start + 3

v <- files[start:end]
y <- fname[start:end]
date_range <- substr(y[1], 7, 23)


cat("nstart:", start, "t| end:", end, "t| date_range", date_range)
i <- i + 4
}