类型错误：conv1d() 在 Tf 1.13.1 上'input'了一个意外的关键字参数

Question

我正在为一个项目使用Tensorflow 1.13.1。

它包含

batch_x = tf.nn.conv1d(input=batch_x, filters=eye_filter, stride=1, padding='SAME')

根据https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/conv1d，存在input关键字。

然而我得到

TypeError: conv1d() got an unexpected keyword argument 'input'

Answer 1

如果使用TF 1.13，则允许的参数如下所示

tf.nn.conv1d(value,
filters,
stride,
padding,
use_cudnn_on_gpu=None,
data_format=None,
name=None)

要在TF 1.13中工作，您可以修改代码，如下所示

batch_x = tf.nn.conv1d(value=batch_x, filters=eye_filter, stride=1, padding='SAME')

在TF 1.15中，允许的参数如下所示，其中input is alias for value。

tf.nn.conv1d(
value=None, filters=None, stride=None, padding=None, use_cudnn_on_gpu=None,
data_format=None, name=None, input=None, dilations=None
)

在TF 2.4中，允许的参数如下所示

tf.nn.conv1d(
input, filters, stride, padding, data_format='NWC', dilations=None,
name=None
) 

有关更多信息，您可以参考TF1.13源代码。