修复属性错误：模块'this'没有'stemmedWords' python的属性

Question

我有以下两个文件，ProcessText.py和test.py，但当我运行test.py时，我会收到上面的错误。我已经检查了所有的代码，属性设置没有任何问题(我认为(。我是python的新手，但不是编程专家，所以如果我在做一些愚蠢的事情，请告诉我：(。根据我在网上收集到的信息，这与进口有关，但我不太明白什么是进口。

from ProcessText import ProcessText
class test:
input = "input string goes here"
ProcessText(input)
tfDict = ProcessText.setTFIDF(input)
for k, v in tfDict:
print(k," : ",v )

import math
import string
import this
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import PorterStemmer
from nltk.tokenize import word_tokenize
class ProcessText:
tfDict = dict()
stemmedWords = []
lemmatizedWords = ""
stemmedWordsRem = []
sentences = []
def __init__(self, input):
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
text = word_tokenize(input)
ps = PorterStemmer()
this.stopWordsRem = [word for word in text if not word in stopwords.words()]  # removes stop words from input
for each in this.stopWordsRem:  # stems input words
this.stemmedWords.append(ps.stem(each))
this.lemmatizedWords = [lemmatizer.lemmatize(w) for w in stemmedWords]  # lemmatizes each input word
this.lemmatizedWords = ''.join(this.lemmatizedWords)
this.emPunctuation = this.lemmatizedWords.translate(
str.maketrans('', '', string.punctuation))  # strips punctuation from string
this.sentences = this.lemmatizedWords.split(".")
def setTFIDF(input):
for word in this.remPunctuation:  # Finds the TF value of each word
termsCount = 0
if not (word in this.tfDict):
for words in this.lemmatizedWords:
if (words == word):
termsCount += 1
this.tfDict[word] = termsCount
for k, v in this.tfDict.items():  # Finds the TF-IDF value of each word in the input text MIGHT need to add log to this
documentsWithWord = 0
for sentence in this.sentences:
if sentence.find(k):
documentsWithWord += 1
this.tfDict[k] = math.log((len(sentence) / documentsWithWord) * v)
return this.tfDict

Answer 1

在代码中：

from ProcessText import ProcessText

尝试为您的模块和类使用不同的名称

来自PEP-8：封装和模块名称：

包和模块名称：应具有短的、全小写的名称。如果可以提高可读性，则可以在模块名称中使用下划线。Python包也应该有短的、全小写的名称，尽管不鼓励使用下划线。

类名：类名通常应使用CapWords约定。函数的命名约定可以用于记录接口并主要用作可调用接口的情况。

更正确的做法是：

from myclass import MyClass

你有一个模块叫这个吗？，你为什么进口它？

import this

从我在ProcessText类中看到的情况来看，您正在尝试定义实例变量(我知道这一点，因为您的操作方式类似于java(：

class ProcessText:
tfDict = dict()
stemmedWords = []
lemmatizedWords = ""
stemmedWordsRem = []
sentences = []

但是，要声明实例变量并初始化它们，在python中，它是以不同的方式完成的：

class ProcessText:
def __init__(self, input):
self.tfDict = dict()
self.stemmedWords = []
self.lemmatizedWords = ""
self.stemmedWordsRem = []
self.sentences = []

当您尝试使用this关键字引用这些实例变量(尝试不导入this(而不是使用self关键字时，会出现Fix AttributeError错误。