我的问题涉及IEEE 754标准
因此，我正在经历将十进制数转换为浮点数(IEEE 754标准(所需的步骤，但我不理解确定有偏指数的目的。我无法理解那一步，它到底是什么，为什么要这样做？
有人能解释一下这是什么吗？请记住，我刚刚开始攻读计算机科学转换硕士，所以我不会完全理解某些术语的选择！
如果你认为解释时间很长，请给我指一个正确的方向！
IEEE 32位浮点数字中的指数为8位。
在大多数情况下，如果我们想将带符号的量存储在8位字段中，我们会使用带符号的表示。0x80为-128，0xFF为-1，0x00为0，最大0x7F为127。
但指数不是这样表示的。将指数字段视为127太大的无符号8位数字。查看指数字段中的无符号值，然后减去127得到实际值。因此0x00表示-127。0x7F表示0。
对于64位浮点，字段为11位，偏置为1023，但其工作原理相同。
浮点数可以表示为(但不是(符号位s、指数字段e和尾数字段m，其中e是有符号整数，m是整数的无符号分数。然后，该数字的值将被计算为(-1)^s • 2^e • m。但这不允许代表重要的特殊情况
请注意，可以将指数增加±n，并将尾数右移±n，而不更改数字的值。这允许几乎一个数字来调整指数，使得尾数以1开始(当然，一个例外是0，一个特殊的FP数(。如果这样做，则具有标准化FP数，并且由于尾数现在总是从1开始，因此不必将前导1存储在存储器中，并且保存的位用于提高FP数的精度。因此，不存储尾数m，而是存储尾数字段mf。但是现在0是如何表示的呢？那么，那些已经有最大或最小指数字段，但由于它们的规范化，不能变大或变小的FP数呢？那么"；而不是一个数字s"；例如CCD_ 16的结果
有偏指数的概念如下：如果将最大指数值的一半添加到指数字段，则得到有偏指数be。要计算FP数的值，当然必须减去该偏差。但所有标准化FP数现在都有0 < be <(all 1)。因此，这些特殊的有偏指数0和(all 1)现在可以保留用于特殊目的。
be = 0, mf = 0:精确0be = 0, mf ≠ 0：一个非规范化的数字，即mf是没有前导1的实数尾数be = (all 1), mf = 0：无限be = (all 1), mf ≠ 0：不是数字(NaN(