我正在尝试使用caret和方法ranger来调整随机森林的参数。我已经看到使用tuneGrid调整mtry的代码。然后使用结果mtry运行循环并调整树的数量(num.tree)。然而，我想知道是否有可能同时调整它们，以找出所有可能组合之间的最佳模型。我不想保持一个参数不变而调整另一个参数，而是同时调整两个参数。有办法吗?
您不能将ntree调为caret中随机森林的tuneGrid的一部分;只有mtry,splitrule和min.node.size-查看每个模型类型的调优参数:https://topepo.github.io/caret/available-models.html
ntree只能在train中指定。