从dataframe python的列中遍历字符串列表

Question

我有一个pandas数据框架，其中包含'Message'列中的单词列表。我如何从列中迭代字符串列表，以应用我创建的用于纠正拼写的函数?

我已经准备好了校正的功能。

def correct_spelling(data):
w = Word(data) 
correct_word = (w.correct())
return correct_word

df['Message'] = correct_spelling(df['Message'])

初始DATAFRAME

S/No Month消息

0 June[嘿，你好，你好，你，今天怎么样，我…]

8月1日[莎莉，认为，这，工作，是，容易…]

2二月[try, to, buy, him, a, new, watch…])

[i, have, twp, much, time, on, my, hand…]) 最终DATAFRAME

S/No Month消息

0 June[嘿，你今天过得怎么样，我…]

1 August [sally，认为这份工作很容易…]

2二月[try, to, buy, him, a, new, watch…])

[i, have, two, much, time, on, my, hand…])

Answer 1

如果需要单独处理每个单词，请使用:

df['Message'] = df['Message'].apply(lambda x: [correct_spelling(y) for y in x])

如果可能，通过列表:

df['Message'] = df['Message'].apply(correct_spelling)