我正在使用JanusGraph/Nebula Graph来计算一个超大数据集(数千亿页，数万亿边)的页面排名。每天都有数以千万计的新页面被编入索引。我想将新页面添加到图中，并更新所有现有页面的页面排名(因为新页面可以包含指向先前索引页面的链接，反之亦然)。但是，我不希望从头开始计算所有现有页面的PageRank。我只想将新数据输入系统，并根据新数据计算现有页面的PageRank。换句话说，我不想每天从头开始执行相同的计算。
是否有一种方法可以保存现有的页面排名模型，以便我只需要计算新索引页面的PageRankw/o从头开始处理?
当然，下面的文章应该给出相关链接:https://www.researchgate.net/publication/340281398_DiffPageRank_an_efficient_differential_PageRank_approach_in_MapReduce
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