我有一个类0和1的二进制分类任务，我对输入在一个类中的概率感兴趣，我尝试过概率神经网络，但我只得到0s and 1s.谁知道一个算法可以同时得到:概率和分类1或0?Ps.我用的是python。
如果我使用具有Sigmoid函数的回归模型来保持结果在0和1之间，我可以将输出解释为概率吗?
编辑:当时我不知道，但我正在寻找校准模型(普拉特或等压)
尝试逻辑回归。它会给你一个介于0到1之间的概率，你可以选择一个任意的阈值(例如，0.5)来给你一个分类。
https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html